Irgendwann um 2022 begann eine Klasse statistischer Modelle, die Large Language Models, Aufgaben zu erledigen — Essays schreiben, Bilder erzeugen, Code schreiben, offene Gespräche führen —, die in der gesamten Geschichte der Informatik als definierende Marker menschlicher Intelligenz galten. Die Veröffentlichung von ChatGPT im November jenes Jahres stellte binnen zwei Monaten hundert Millionen Menschen eine nutzbare Fassung vor die Nase, die schnellste je gemessene Verbreitung eines Verbraucherprodukts. Bis 2025 bestanden die führenden Systeme akademische Berufseignungsprüfungen, leisteten substanzielle Beiträge zur mathematischen Forschung und waren in nahezu jeden Bürojob eingebaut. Das Tempo des Fähigkeitszuwachses traf praktisch alle unvorbereitet, die Forscher, die diese Systeme bauten, eingeschlossen.
Die Technik ist fast von Beginn an in einen geopolitischen Rahmen gerückt. Das Training von Frontier-Modellen verlangt die größten je gebauten Rechenzentren, riesige Mengen hochwertiger Halbleiter (die meisten in den USA von Nvidia entworfen und in Taiwan von TSMC gefertigt) und Strom in der Größenordnung kleiner Länder — eine Lieferkette, deren Engstellen sich auf eine Handvoll Firmen und eine geopolitisch verwundbare Insel konzentrieren. Die USA haben ab Oktober 2022, mehrfach verschärft, umfassende Exportkontrollen für die fortschrittlichsten Chips und die Belichtungsanlagen zu ihrer Herstellung (zumeist vom niederländischen Konzern ASML) erlassen, um Chinas Fortschritt zu bremsen; China antwortet mit einer staatlich gelenkten Industriepolitik beispiellosen Maßstabs, um Selbstversorgung zu erreichen, während offene Veröffentlichungen wie DeepSeek Anfang 2025 zeigten, dass der Abstand kleiner war als angenommen und algorithmische Effizienz die Hardware-Sperren teils umgehen konnte; die Europäische Union setzt mit dem AI Act darauf, erst zu regulieren — und wird von beiden bei den Spitzenfähigkeiten überrundet. Der strategische Einsatz ist nicht subtil: Beschleunigt sich die KI weiter, könnte das Land, dessen Firmen führen, Vorteile bei Produktivität, Militär und Forschung in einem Tempo aufhäufen, wie es das internationale System bislang nicht zu verkraften hatte. Auch die Abwärtsrisiken — systemische Unfälle, vorsätzlicher Missbrauch, Versagen beim Alignment, Massenverdrängung kognitiver Arbeit — werden gerade aktiv verhandelt, öffentlich wie hinter verschlossenen Türen, mehr oder weniger zum ersten Mal in Echtzeit, von Leuten, die einräumen, ihr eigenes Werk nicht vollständig zu verstehen.
KI ist plausibel die erste Allzwecktechnik seit der Elektrizität, deren Verbreitung durch Exportkontrollen, Vertragsverhandlungen und nationale Sicherheitsprüfungen geprägt wird, bevor ihre vollen wirtschaftlichen und sozialen Folgen eingetroffen sind. Allein der Ausbau der Rechenkapazität — Hunderte Milliarden für Rechenzentren, die die Stromnetze an die Grenze bringen — ordnet Kapitalmärkte und Energiepolitik neu. Ob sie gut regiert wird oder überhaupt, gehört zu den prägenden Geschichten des nächsten Jahrzehnts.