Der KI-Wettlauf

Die erste Allzwecktechnologie seit der Elektrizität, die schon vor ihrem Einsatz durch Exportkontrollen reguliert wird.

Der Beitrag

Seit etwa 2022 bewältigten generative KI-Modelle Aufgaben, die in der Informatik lange als Kennzeichen menschlicher Intelligenz galten: Große Sprachmodelle schrieben Essays und Programmcode und führten offene Gespräche; Diffusionsmodelle erzeugten Bilder. ChatGPT erreichte nach Schätzungen binnen zweier Monate hundert Millionen monatliche Nutzer — eine der schnellsten Verbreitungen eines Verbraucherprodukts überhaupt. Bis 2025 bestanden die führenden Systeme akademische Berufsexamen, trugen ernsthaft zur mathematischen Forschung bei und breiteten sich durch die Büroarbeit aus. Das Tempo des Fähigkeitszuwachses erwischte große Teile des Feldes auf dem falschen Fuß, darunter viele Forscher, die diese Systeme bauten.

Fast von Anfang an ist die Technik in einen geopolitischen Rahmen gerückt. Das Training von Frontier-Modellen braucht die größten Rechenzentren, die je gebaut wurden, gewaltige Mengen hochwertiger Halbleiter — die meisten in den USA von Nvidia entworfen und in Taiwan von TSMC gefertigt — und Strom in der Größenordnung kleiner Staaten. Die Engstellen dieser Lieferkette liegen bei einer Handvoll Firmen und auf einer geopolitisch verwundbaren Insel. Seit Oktober 2022 haben die Vereinigten Staaten, mehrfach nachgeschärft, weitreichende Exportkontrollen für die fortschrittlichsten Chips und für ein breites Spektrum der zu ihrer Herstellung nötigen Spezialmaschinen verhängt, darunter die vom niederländischen Konzern ASML angeführten Lithografiesysteme, um Chinas Fortschritt zu bremsen. China antwortet mit staatlich gelenkter Industriepolitik in beispiellosem Maßstab, um sich selbst zu versorgen — und offene Veröffentlichungen wie DeepSeek zeigten Anfang 2025, dass der Abstand kleiner war als angenommen und dass algorithmische Effizienz Hardware-Sperren teilweise umgeht. Die Europäische Union hat sich entschieden, mit dem AI Act zuerst zu regulieren, und wurde bei den Spitzenfähigkeiten bis Mitte der 2020er-Jahre von beiden überrundet. Der strategische Einsatz ist alles andere als fein: Beschleunigt sich die KI weiter, kann das Land, dessen Firmen vorne liegen, Vorsprünge bei Produktivität, militärischer Stärke und Forschung in einem Tempo anhäufen, das das internationale System so noch nicht verkraften musste. Ebenso werden gerade die Risiken nach unten verhandelt — systemische Unfälle, absichtlicher Missbrauch, Versagen beim Alignment, massenhafte Verdrängung geistiger Arbeit —, öffentlich wie hinter verschlossenen Türen, mehr oder weniger zum ersten Mal in Echtzeit, und zwar von Leuten, die einräumen, ihr eigenes Werk nicht ganz zu verstehen.

Warum jetztKI wird zur Allzwecktechnologie, und ihre Verbreitung wird von Exportkontrollen, Vertragsverhandlungen und nationalen Sicherheitsprüfungen geformt, bevor ihre vollen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wirkungen eingetroffen sind. Schon der Ausbau der Rechenkapazität — Hunderte Milliarden für Rechenzentren, die die Stromnetze an ihre Grenzen bringen — ordnet Kapitalmärkte und Energiepolitik neu. Ob sie gut regiert wird oder überhaupt, wird eine der prägenden Geschichten des kommenden Jahrzehnts.